Analyse statistique avec R – Les fondamentaux

OBJECTIFS :

• Savoir installer l’environnement d’analyse R
• Être en mesure d’importer et d’exporter des données
• Réaliser des analyses statistiques basiques avec R
• Être capable de restituer des résultats à l’aide de graphiques

PROGRAMME DE FORMATION:

Savoir installer et utiliser l’environnement R et RStudio

• Motivation autour du langage R
• Installer R et RStudio
• Paramétrer efficacement : divers fichiers et options
• Travailler avec fluidité sur des projets Data : créer des fichiers .Rprofile, exécuter des scripts R, installer des packages tiers, utiliser le help de R, etc.
• Se servir des fichiers sources de la formation

Lire et écrire différents formats de données sur R

• Importer et exporter des données :
  – Fichiers plats : csv, tsv, txt, etc.
  – Fichiers Excel
  – A partir d’une base de données relationnelles (SQL)
• Diverses autres sources : SAS, Stata, xml, json…
• Comprendre les différences entre un dataframe, un tibble et un datatable
• Comprendre les différents types de colonnes d’un cadre de données
• Transformer le cadre des données vers le format adéquat : long Vs. wide
• Manipuler les autres objets de R : vecteurs, listes et matrices.

Réaliser des analyses statistiques de base avec R

• Exploration des données avec dplyr
• Traiter les valeurs manquantes et anormales
• Calculer les indicateurs de position, de dispersion et de forme
• Calculer les statistiques descriptives entre :
  – Une variable qualitative et une variable quantitative
  – Deux variables qualitatives
  – Deux variables quantitatives
• Comprendre les jointures et les réaliser : inner join, left, right, full, etc.

Elaborer des graphiques à partir des résultats obtenus

• Charger et contrôler ggplot2
• Visualiser les données avec ggplot2
• Rendre les graphiques interactifs : htmlwidgets, plotly
• Rendre les graphiques en norme avec la charte de l’entreprise pour diffusion
• Publier un graphique

Produire du code R plus poussé

• Maîtriser les boucles for et les conditions if, else
• Utiliser, de préférence, des fonctions vectorisées
• Faire de l’échantillonnage
• Maîtriser les formats dates.

Conclure cette formation d’analyse statistique avec R

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

PUBLIC VISÉ

• Analystes
• Statisticiens
• Ingénieurs
• Toute personne intéressée par l’analyse statistique

PRÉ-REQUIS

• Environnement Windows
• Connaissances de base en statistiques et mathématiques

RESSOURCES

• Supports pédagogiques
• 40% de théorie
• 60% de pratique

MODALITÉS D’ACCÈS

• Présentiel
• A distance
• Interentreprises
• Intra-entreprise

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

• Apport magistral et interactivité
• Travaux pratiques

ÉVALUATION

• Exercices pratiques
• Mise en situation