Formation Data Scientist & Analyst Practitioner
Objectif de cette formation
Cette formation certifiante d’une durée de 3 jours consécutifs apporte aux participants un véritable savoir-faire en DataScience tout particulièrement sur :
- La collecte des données en vue de l’analyse
- La programmation d’algorithmes de Machine Learning
- L’intégration à des équipes pluridisciplinaires pour valoriser les informations cachées dans le Big Data
En fin de session, les participants sont capables de traduire un besoin métier en une problématique DataScience puis savent proposer les meilleurs algorithmes pour y apporter une solution adaptée.
La certification Data Scientist & Analyst Practitioner valide leur capacité à intégrer immédiatement une équipe projet Big Data et leur permet de préparer les spécialités Data Scientist & Analyst Advanced.
Programme
Durée : 3 jours / 21h en présentiel
Jour 1 : Analyse descriptive
- Modélisation descriptive
- Analyse préliminaire des données
- Préparation des données
- Réduction, identification et sélection de variables (Analyse en Composante Principale)
- Algorithmes de clustering
- Interprétation des modèles descriptifs
Jour 2 : Modélisation prédictive et outils
- Modélisation prédictive
- Algorithmes de classification
- Algorithmes de régression
- Evaluation des modèles prédictifs
- Combinaison de modèles
- Classification des outils et principales plateformes du marché
Jour 3 : Spécialités
- Règles d’association
- Séries temporelles
- Systèmes de recommandation
- Analyse textuelle
- Réseaux de neurones pour l’IA
Examen blanc
Passage de l’examen DSAP
Personnes concernées
Vous souhaitez valoriser votre expérience dans le domaine de la DataScience ou de l’intelligence artificielle et vous pensez que cette certification vous permettra d’attester de vos compétences dans ce nouveau métier.
Prérequis
- Être titulaire de la certification Big data Foundation
- Avoir acquis, par l’expérience ou votre cursus, des compétences en mathématiques (analyse, algèbre, statistiques)
- Posséder des notions d’algorithmique informatique
- Activités professionnelles récentes dans la data
Des formateurs expérimentés
Nos formateurs, eux-mêmes consultants, data scientists, chefs de projets Big data, puisent dans leur retour d’expérience pour renforcer et consolider la compréhension des participants.
Une vraie approche pédagogique
La formation est basée sur l’alternance de théorie et de pratique :
- Cours magistral illustré avec des exemples issus de cas réels
- Exercices en classe pour aider à la préparation de l’examen
- Tests pratiques analogues à l’examen de certification
- Les candidats sont ainsi préparés au mieux en vue de réussir l’examen de certification DSAP, qui constitue le niveau devant être acquis pour les spécialisations donnant accès aux niveaux supérieurs Data Scientist & Analyst Advanced puis Data Scientist & Analyst Master.
Pour des raisons pédagogiques il est préférable de limiter le nombre de participants à 12 personnes dans une même session de formation.
Certification ITE-AUDIT
- Durée 2h
- Pas de communication entre les candidats
- 20 questions à choix multiple basées sur des études de cas
- 14 bonnes réponses exigées pour obtenir la certification
