Deep learning – Découverte

OBJECTIFS :

• Connaître les principes fondamentaux du Deep learning
• Comprendre ses atouts et évaluer ses perspectives d’évolution
• Maîtriser les spécificités et le fonctionnement des réseaux de neurones

PROGRAMME DE FORMATION:

Les réseaux de neurones

• Les origines

Application pratique :

exercice guidé

Le Deep learning

• Les origines
• Histoire
• Exemples de réalisations récentes
• Panorama
• Comparaison des principaux frameworks

Applications pratiques :

exercices guidés

Application du Deep Learning aux images

• CNN – Convolutional Neural Networks
• L’architecture d’un réseau de convolution profond
• Apprendre à reconnaître des images

Applications pratiques :

exercices guidés

Quels sont les pièges du Deep Learning ?

• Comment les éviter ?
• Aller plus loin – Comment réutiliser un réseau profond en production ?

Application du Deep Learning aux textes

• Apprendre à préparer un texte
• Apprendre le sens des mots
• Les différentes approches

Application pratique :

exercice guidé

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

PUBLIC VISÉ

• Ingénieurs
• Data scientist
• Développeurs
• Développeurs internet
• Analystes BI
• Chargés d’études

PRÉ-REQUIS

• Connaissances de base en programmation
• Bonne maîtrise des outils informatiques et statistiques

RESSOURCES

• Supports pédagogiques
• 40% de théorie
• 60% de pratique

MODALITÉS D’ACCÈS

• Présentiel
• A distance
• Interentreprises
• Intra-entreprise

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

• Apport magistral et interactivité
• Travaux pratiques

ÉVALUATION

• Exercices pratiques
• Mise en situation