Datascience & Intelligence Artificielle

DURÉE:
2 jours
ID:
BDL
PRIX
1 480.00 HT

Deep learning – Découverte


OBJECTIFS :

  • Connaître les principes fondamentaux du Deep learning
  • Comprendre ses atouts et évaluer ses perspectives d’évolution
  • Maîtriser les spécificités et le fonctionnement des réseaux de neurones

PROGRAMME DE FORMATION:

Les réseaux de neurones

  • Les origines

Application pratique :

exercice guidé

Le Deep learning

  • Les origines
  • Histoire
  • Exemples de réalisations récentes
  • Panorama
  • Comparaison des principaux frameworks

Applications pratiques :

exercices guidés

Application du Deep Learning aux images

  • CNN – Convolutional Neural Networks
  • L’architecture d’un réseau de convolution profond
  • Apprendre à reconnaître des images

Applications pratiques :

exercices guidés

Quels sont les pièges du Deep Learning ?

  • Comment les éviter ?
  • Aller plus loin – Comment réutiliser un réseau profond en production ?

Application du Deep Learning aux textes

  • Apprendre à préparer un texte
  • Apprendre le sens des mots
  • Les différentes approches

Application pratique :

exercice guidé


INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

PUBLIC VISÉ

  • Ingénieurs
  • Data scientist
  • Développeurs
  • Développeurs internet
  • Analystes BI
  • Chargés d’études

PRÉ-REQUIS

  • Connaissances de base en programmation
  • Bonne maîtrise des outils informatiques et statistiques

RESSOURCES

  • Supports pédagogiques
  • 40% de théorie
  • 60% de pratique

MODALITÉS D’ACCÈS

  • Présentiel
  • A distance
  • Interentreprises
  • Intra-entreprise

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Apport magistral et interactivité
  • Travaux pratiques

ÉVALUATION

  • Exercices pratiques
  • Mise en situation