Durée : 3 jours / 21h en présentiel

Jour 1
Définitions de la Data Science et du Big data
Classification des types de données manipulées en data science
Les métiers du Big Data
Identification et modélisation des données

Jour 2
Intégration des données
Gestion des flux de travail et de la qualité
Visualisation, analyse et prédiction
Taxonomie et sécurité des données
L’écosystème HADOOP

Jour 3
Système de fichiers distribués
Frameworks, machine learning
Bases NoSQL, outillages
Examen blanc
Passage de l’examen Big data Foundation

Personnes concernées
Toute personne intéressée à la mise en oeuvre ou à l’utilisation de technologies de type Big Data, y compris les responsables ou interlocuteurs de départements métiers

Prérequis
Aucun

Des formateurs expérimentés
Nos formateurs, eux-mêmes consultants ou architectes Big data, puisent dans leur retour d’expérience pour renforcer et consolider la compréhension des participants

Une vraie approche pédagogique
La formation est basée sur l’alternance de théorie et de pratique :
Cours magistral illustré avec des exemples issus de cas réels
Exercices en classe pour aider à la préparation de l’examen
Tests pratiques analogues à l’examen de certification
Les candidats sont ainsi préparés au mieux en vue de réussir l’examen de certification Big Data Foundation, qui constitue le niveau de base devant être acquis pour être candidat aux examens de niveaux supérieurs tels que Data Scientist ou Data Analyst.
Le nombre de participants à la formation est volontairement limité à 12 personnes.

L’examen final

Durée 1h
Livre fermé
Pas de communication entre les candidats
40 questions à choix multiple (QCM)
26 bonnes réponses exigées pour obtenir la certification