Analyse statistique avec R – Les fondamentaux
OBJECTIFS :
- Savoir installer l’environnement d’analyse R
- Être en mesure d’importer et d’exporter des données
- Réaliser des analyses statistiques basiques avec R
- Être capable de restituer des résultats à l’aide de graphiques
PROGRAMME DE FORMATION:
Savoir installer et utiliser l’environnement R et RStudio
- Motivation autour du langage R
- Installer R et RStudio
- Paramétrer efficacement : divers fichiers et options
- Travailler avec fluidité sur des projets Data : créer des fichiers .Rprofile, exécuter des scripts R, installer des packages tiers, utiliser le help de R, etc.
- Se servir des fichiers sources de la formation
Lire et écrire différents formats de données sur R
- Importer et exporter des données :
– Fichiers plats : csv, tsv, txt, etc.
– Fichiers Excel
– A partir d’une base de données relationnelles (SQL) - Diverses autres sources : SAS, Stata, xml, json…
- Comprendre les différences entre un dataframe, un tibble et un datatable
- Comprendre les différents types de colonnes d’un cadre de données
- Transformer le cadre des données vers le format adéquat : long Vs. wide
- Manipuler les autres objets de R : vecteurs, listes et matrices.
Réaliser des analyses statistiques de base avec R
- Exploration des données avec dplyr
- Traiter les valeurs manquantes et anormales
- Calculer les indicateurs de position, de dispersion et de forme
- Calculer les statistiques descriptives entre :
– Une variable qualitative et une variable quantitative
– Deux variables qualitatives
– Deux variables quantitatives - Comprendre les jointures et les réaliser : inner join, left, right, full, etc.
Elaborer des graphiques à partir des résultats obtenus
- Charger et contrôler ggplot2
- Visualiser les données avec ggplot2
- Rendre les graphiques interactifs : htmlwidgets, plotly
- Rendre les graphiques en norme avec la charte de l’entreprise pour diffusion
- Publier un graphique
Produire du code R plus poussé
- Maîtriser les boucles for et les conditions if, else
- Utiliser, de préférence, des fonctions vectorisées
- Faire de l’échantillonnage
- Maîtriser les formats dates.
Conclure cette formation d’analyse statistique avec R
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :
PUBLIC VISÉ
- Analystes
- Statisticiens
- Ingénieurs
- Toute personne intéressée par l’analyse statistique
PRÉ-REQUIS
- Environnement Windows
- Connaissances de base en statistiques et mathématiques
RESSOURCES
- Supports pédagogiques
- 40% de théorie
- 60% de pratique
MODALITÉS D’ACCÈS
- Présentiel
- A distance
- Interentreprises
- Intra-entreprise
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
- Apport magistral et interactivité
- Travaux pratiques
ÉVALUATION
- Exercices pratiques
- Mise en situation
