Intelligence Artificielle – Synthèse

OBJECTIFS :

• Comprendre ce qu’est l’IA: enjeux, outils, risques et menaces
• Connaître les implications et l’impact de l’IA dans les domaines commerciaux et industriels
• Savoir utiliser les méthodes et les outils nécessaires à la gestion de projet d’Intelligence Artificielle

PROGRAMME DE FORMATION:

Comprendre ce qu’est l’Intelligence artificielle

• Enjeux,
• Outils (Machine et Deep Learning)
• Risque
• Menaces

Des systèmes experts au Machine Learning

• Une question de reproductibilité

Du neurone aux neurones : Comment ça fonctionne ?

• Réseaux de neurones profonds (DNN)
• Réseaux récurrents (RNN)
• Réseaux récurrents à court et long-terme (LSTM)
• Réseaux de neurones à délai (TDNN)

Connaître les implications et l’impact de l’IA dans les domaines commerciaux et industriels

Les Bases du Traitement Automatique des Langues (TAL) :

• NLU vs NLP
• Slot filling
• Techniques & Outils

Retours d’expériences

• Applications dans la relation client

Savoir utiliser les méthodes et les outils nécessaires à la gestion de projet d’IA

Les données

• Les récolter
• Les préparer
• Les cartographier
• Eviter les biais

De la feuille de route aux retours analytiques

• Chronologie
• Méthodes
• Outils

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

PUBLIC VISÉ

• Managers
• Chefs de projet informatique
• Consultants

PRÉ-REQUIS

• Connaissances de base en programmation
• Connaissances en gestion de projets numériques

RESSOURCES

• Supports pédagogiques

MODALITÉS D’ACCÈS

• Présentiel
• A distance
• Interentreprises
• Intra-entreprise

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

• Apport magistral et interactivité
• Travaux pratiques

ÉVALUATION

• Exercices pratiques
• Mise en situation