Machine learning – Découverte

OBJECTIFS :

• Savoir comment analyser les données non-structurées
• Découvrir les méthodes de prédiction automatiques
• Être en mesure d’extraire le maximum de valeurs des traces numériques
• Apprendre à construire des programmes intelligents

PROGRAMME DE FORMATION:

Tour d’horizon des méthodes de prédictions automatiques

• Qu’est-ce que le Machine Learning ?
• Que faire à l’aide du Machine Learning ?

Comment analyser les données non-structurées, textes et documents

• Exposé des méthodes
• Use case et un exemple complet

Exercice pratique

Analyse de données structurées

• Classification
• Découverte de catégories
• Algorithme de forêts aléatoires
• Critères de choix de modèles de décision

Exercice pratique

Extraction de tendances

• Régression linéaire
• Régression non-linéaire

Comment détecter les familles naturelles dans ses données ?

• Clustering

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

PUBLIC VISÉ

• Ingénieurs
• Chefs de projet
• Développeurs internet
• Analystes BI
• Chargés d’études

PRÉ-REQUIS

• Connaissances de base en codage
• Connaissances de base en langage informatique type Python

RESSOURCES

• Supports pédagogiques
• 40% de théorie
• 60% de pratique

MODALITÉS D’ACCÈS

• Présentiel
• A distance
• Interentreprises
• Intra-entreprise

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

• Apport magistral et interactivité
• Travaux pratiques

ÉVALUATION

• Exercices pratiques
• Mise en situation