Datascience & Intelligence Artificielle

DURÉE:
2 jours
ID:
BML
PRIX
1 480.00 HT

Machine learning – Découverte


OBJECTIFS :

  • Savoir comment analyser les données non-structurées
  • Découvrir les méthodes de prédiction automatiques
  • Être en mesure d’extraire le maximum de valeurs des traces numériques
  • Apprendre à construire des programmes intelligents

PROGRAMME DE FORMATION:

Tour d’horizon des méthodes de prédictions automatiques

  • Qu’est-ce que le Machine Learning ?
  • Que faire à l’aide du Machine Learning ?

Comment analyser les données non-structurées, textes et documents

  • Exposé des méthodes
  • Use case et un exemple complet

Exercice pratique

Analyse de données structurées

  • Classification
  • Découverte de catégories
  • Algorithme de forêts aléatoires
  • Critères de choix de modèles de décision

Exercice pratique

Extraction de tendances

  • Régression linéaire
  • Régression non-linéaire

Comment détecter les familles naturelles dans ses données ?

  • Clustering

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

PUBLIC VISÉ

  • Ingénieurs
  • Chefs de projet
  • Développeurs internet
  • Analystes BI
  • Chargés d’études

PRÉ-REQUIS

  • Connaissances de base en codage
  • Connaissances de base en langage informatique type Python

RESSOURCES

  • Supports pédagogiques
  • 40% de théorie
  • 60% de pratique

MODALITÉS D’ACCÈS

  • Présentiel
  • A distance
  • Interentreprises
  • Intra-entreprise

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Apport magistral et interactivité
  • Travaux pratiques

ÉVALUATION

  • Exercices pratiques
  • Mise en situation